Azken aldian, TikTok sare sozialean joera berri bat dago, emakumeei buruz autoak balira bezala hitz egitea. Body counta, hau da, sexu-harremanak izan dituzten pertsonen kopurua, edo kilometro kopurua aipatzen dira. Horiek guztiak, sexu-askatasunaren eta emakumeen duintasunaren aurkako mezuak dira
Praktika horri slut shaming ere esaten zaio, prostituta bat bezala janzteagatik edo (itzulpenaren arabera) jokatzeagatik errudun sentiarazteko eta epai-tzeko modu bat. Aldian behin, bulba baten ustezko irudia
biralizatu egin da. Gizon askorekin egon ondoren, ez dago gizon horien moduan (nahiz eta jakin harremanek ez dutela aldatzen kanpoko organo genitalen forma).
Carmen Ruiz-Repullo nerabe eta gazteen arteko genero-indarkerian espezializatutako soziologoak gizartean mezu misoginoak ugaritzen ari direla uste du. “Baina kontu handiz hartu behar da hori, ikusten ari garena feminismoaren aurrerapenak eragin duelako, eta, bereziki, gazteek kon-tzientzia hartu dutelako”. Hau da, “erreakzio patriarkal” baten ondorio da.
Azkenean, azaldu duenez, sare sozialak “botere-tresna” dira, eta aurrerapen feministen aurka egiteko balio dute. Oraingo honetan, jada gaindituta zeudela uste genuen klixe batzuetara itzultzeko edo “genero-rol tradizionalen” ainguratzera itzul daitezen eskatzeko.
Mezu sinpleak
Duela gutxi arte, emakumeen bizitza sexualak ugalketa-helburu hutsa zuen. 60ko hamarkadatik aurrera, emakumeak emantzipatzen hasi ziren, eta, ugalketa-helburuaz gain, sexualitatea atsegingarri ere bihurtu zen. Hori, gizarteari, oro har, kosta egin zaio onartzea, dio Laura Teruelek, kazetaritza politikoan eta genero ikasketetan espezializatutako irakasleak. Pertsona batzuek ez dituzte zenbait gauza ulertzen, hala nola emakumeak baztertuta egotea, neskato batek bizitza sexual aktiboa izatea, ezkondu nahi ez izatea edo seme-alabarik eduki nahi ez izatea. Hortik dator haserrealdi eta diskurtso matxista, sare sozialetan indarra hartu dezakeena, eta, are gehiago, biralizatu ere egin daitekeena. Hizkuntzaren tonuak, memeak, musikak eta horien soiltasunak erakargarri bihurtzen dituzte, eta algoritmoarentzat ere onuragarria da.